電影《關鍵報告》中，阿湯哥是政府犯罪預防系統的主管。此系統可偵測出他人的犯罪意圖，而在犯案前逮捕罪犯並判刑。方法是讀取具預知能力人的腦波。如果這個系統真的存在，陳前總統和連勝文槍擊案根本不會發生。但是，這有可能嗎？
答案是肯定的。關鍵是「大數據」：大量資料的蒐尋、儲存與分析。
網路普及，智慧型手機日增，搜尋引擎、社群網路、影音、訊息，使得「大數據」變得可能了。它提高警方辦案效率，偵測並預防社會與國家安全威脅。
紐約市已朝此方向邁進。九一一事件後，紐約市警察局成立了「即時打擊犯罪中心（ＲＴＣＣ）」，ＲＴＣＣ的犯罪資料庫擁有五百萬筆犯罪與保釋相關紀錄，三億三千萬筆公開資料及三千一百萬筆全國罪犯紀錄等。全年無休的關鍵資料庫即時分析功能，還可讓紐約警察隨時透過ＲＴＣＣ進行資料分析和決策，縮短犯罪剖析與追蹤的時間。
新加坡更致力成為「大數據的烏托邦」。為強化道路收費系統，新加坡政府正試圖運用衛星定位技術，精算全國車輛的即時位置。此技術若運用在治安上，將可有效預防犯罪：把車籍資料與國民身分資料庫連結，政府可完整掌握每位車主的身分、收入、消費習慣、犯罪紀錄和開車動向等資料，進而在車輛出現可疑行蹤時提早防範。
回到台灣，新北市也重視大數據的開發。二○一一年新北市警局率先成立情資整合中心，將各領域警政資料整合成海量資料庫；並以電子地圖技術、視覺化犯罪分析等為輔，建立「治安治理決策資訊服務系統」分析犯罪模式。
二○一四年，新北市以主題「科技防衛城」獲選全球頂尖七大智慧城市；在遠見雜誌全國地方政府總體競爭力調查中，更拿下五都「治安指標」冠軍，這些成果與海量資料的分析管理不無關聯。
九合一選舉期間，為避免各種擦槍走火事件，國安局首次設立選舉情報聯合應變中心，透過與各縣市情治、警政單位合作，蒐集可能威脅或影響候選人與選舉的情資，以對相關事件進行預警及迅速掌控。對此，筆者從大數據的角度建議：
一、民間企業協助。政府可與民間企業合作，譬如從Google掌握社會脈動；透過Pixnet痞客邦旗下的PIXinsight社群洞察利器，了解各部落格關注度與熱門度等；甚至以語意分析技術，偵測潛在的安全威脅文章或留言，讓政府的資料庫更完整，更貼近社會現況。
二、強化跨部門與各縣市參與。犯罪資料庫的建立除警方外，應與交通、金融、社會等相關部門，甚至與各縣市進行交流，建立資料共享平台，當危機發生時，中央與地方就能同步掌握資訊並快速反應。
三、建立長期風險預測系統。除選舉維安，政府應以長期國家社會安全為首要考量，以前瞻性思維預想各種天災、疫情、恐怖攻擊等複合式安全威脅，並開發相關海量資料庫與分析系統，防患於未然。
新加坡早在二○○四年就建立相關系統，強化社會安全，反觀台灣已落後十年。期望政府及早進行大數據與安全問題的相關研發，讓電影的科幻內容在台灣成為事實。
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